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技能详细要求
1. 数据获取与清洗
SQL（核心技能）
熟练编写复杂查询（多表JOIN/窗口函数）
优化查询性能（索引策略/执行计划分析）
常用数据库：MySQL、PostgreSQL、Snowflake
大数据工具
Hive：处理海量日志数据
Spark（加分项）：分布式计算加速分析
2. 数据分析与建模
Python/R
Python核心库：
Pandas（数据清洗与聚合）
NumPy（数值计算）
Scikit-learn（基础机器学习模型）
统计分析：
假设检验（A/B测试结果验证）
回归分析（LTV预测）
Excel/Google Sheets（高阶）
数据**表+Power Query自动化报表
构建蒙特卡洛模拟（付费转化预测）
3. 可视化与报告
BI工具
Tableau/Power BI：
设计交互式仪表盘（留存漏斗/用户分群）
设置预警阈值（如DAU暴跌自动通知）
PPT/Google Slides：
制作数据叙事报告（问题-分析-建议框架）
4. 产品行业专项
用户行为分析
Firebase/Google Analytics 4：
事件埋点设计与分析
热力图工具（如Hotjar）：
分析玩家界面交互痛点
经济系统监控
构建虚拟经济仪表盘（货币通胀/稀缺道具流通）
检测异常交易（工作室刷金行为）
招聘信息要求
岗位职责：
收集并整理各种产品数据，包括用户行为、市场数据等。
使用统计和数据分析工具，对数据进行深入分析。
撰写详尽的数据分析报告，提供数据支持和改进建议。
建立并维护数据模型，进行预测分析和效果评估。
与产品、开发、市场等部门合作，确保分析结果被充分利用。
根据项目需求和市场变化，持续优化数据分析方法和工具。
任职要求：
本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学或相关领域优先。
有较强的逻辑思维能力和机器学习能力。（重点）
熟练使用统计和数据分析工具，如Python、R、SQL等。
具备扎实的数据分析和建模能力。
优秀的沟通和协调能力，能够处理跨部门沟通和合作。
具备强烈的责任心和细节关注能力